这次是一个实验项目，您需要使用MATLAB来合并学习数字信号处理课程时所学到的知识
参考博客作者对整个项目进行了实验。这次我们只需要前三个问题。
fir数字过滤器Design_a Master's Blog-CSDN BLOG_FIR数字过滤器设计
1。实验内容
（1）n = 45，计算并绘制矩形窗户，汉明窗口和黑人窗户的返回的幅度，并比较其主要特征。
（2）n = 15，传递滤波器的两个带谱带边界为W1 =0.3π云开·全站体育app登录，W2 =0.5π。使用Hanning窗口设计此线性相带滤波器，以观察其实际的3DB和20DB带宽。 n = 45，重复此设计，观察频率和相位特征的变化，并注意长度n变化的影响。
（3）矩形窗口和黑人窗口用于设计设计（2）中的带状过滤器，以观察和记录窗口函数对滤波器频率特征的影响，并比较三个窗口的特性。
2。实验过程
2.1 n = 45，绘制矩形窗户，汉宁窗口和黑人窗户的返回的幅度。
可以看出，图1是三个窗口函数的摘要，图2是三个窗口函数的时域波形，并且分别显示的斑点。
请参阅下面的特定代码：摘要的摘要仅计划规划该区域。
clear all;
N=45;
%矩形窗
wn1=boxcar(N);
%汉明窗
wn2=hanning(N);
%布莱克曼窗
wn3=blackman(N);
[h1,w1]=freqz(wn1,1);% 调用freqz函数求数字滤波器的频率响应[h2,w2]=freqz(wn2,1);
[h3,w3]=freqz(wn3,1);
%其分贝转化=20log10(h)
plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)),'r-',w2/pi,20*log10(abs(h2)),'m--',w3/pi,20*log10(abs(h3)),'b-.');
xlable('归一化频率/\pi'); ylable('幅度/db');
title('矩形窗red','汉明窗purple','布莱克曼窗blue');2.2采样n = 15，n = 45 hanning窗口设计带滤波器，带边界为0.3pi和0.5pi。
请参阅下面的特定代码：第三个问题只需要更改窗口功能，分别为Boxcar和Blackman
clear all;
N1=15;
wn=[0.3,0.5];
window=hanning(N1+1);
b1=fir1(N1,wn,window);
[h1,w]=freqz(b1);
subplot(2,2,1);
plot(w/pi,20*log10(abs(h1)),'r');
xlabel('归一化频率/\pi');ylabel('幅度/dB');
title('N=15,幅度特性');
subplot(2,2,3);
plot(w/pi,angle(h1),'r');
title('N=15,相位特性');
N2=45;
wn2=[0.3,0.5];
window2=hanning(N2+1);
b2=fir1(N2,wn2,window2);
[h2,w1]=freqz(b2);
subplot(2,2,2);
plot(w1/pi,20*log10(abs(h2)),'m');
title('N=45,幅度特性');
xlabel('归一化频率/\pi');ylabel('幅度/dB');
subplot(2,2,4);
plot(w/pi,angle(h2),'r');
title('N=45,相位特性');以上代码主要使用FIR1函数来设计其过滤器。使用其函数中的每个参数：
B：FIR滤波器的单位脉冲相应，偶尔的对称性，长度为n+1；
N：滤波器的顺序，设计的滤波器长度为n+1；
WN：滤波器的截止日期，值范围0窗口：指定使用的窗口函数，默认值是锤击，最常用的是Hanning，Blackman和Kay Sai Sai窗口窗口（Kaiser）；
b=fir1(n,wn);
b=fir1(n,wn,'ftype');
b=fir1(n,wn,'ftype',window)为了显示更美丽，更简单，易于使用的GUI交互式接口以获得更好的显示效果：图片如下显示kaiyun全站网页版登录，您可以看到实验所需的图形可以在一个接口中显示。当我们要使用时开yun体育app官网网页登录入口，单击相关控件，单击相关控件。只需按键即可。
该实验相对较小，主要是分析其设计的过程和效果分析。这对于整合课程知识非常有帮助。对于滤波器的设计，这是一个更复杂的过程。本质
