中国气象新闻记者gao xunzhi通讯员Tao Changning粉丝JIAXIN
风雷达，天花板
“ Yunnengtian”有一个全景视图
监视“风是温柔的，太阳很美，云恰到好处”
探索地点：汉南机场
（参加跳伞比赛）
时间：10月15日
仪器：毫米波云雷达，激光风雷达，移动边界层风轮廓雷达，可见度计，激光天花板，全套仪表等。
跳伞比赛对天气状况有严格的要求，专注于镇静的风，美丽的阳光和良好的云。因此，汉南机场已经驻扎了许多“特殊设备”：
激光风雷达和移动边界层风轮廓雷达负责“风和谐”。他们可以在高度范围内实时以50米和60米的时间间隔测量风向和风速，在地面上方0-3公里的高度范围内云开·全站体育app登录，提供了精制的高海拔风预测。支持。
可见度仪表测量大气可见性距离，并实时监视大气可见度。
激光天花板和全套仪器分别用于监视云基底高度和云盖。当云层低于竞争高度或低云盖超过50％时，它将干扰跳伞者的视野。
毫米波云雷达“扮演多个角色”。一方面，它可以交叉检查气象信息。另一方面，它可以确定检测目标的宏观特征的空间位置，形状，尺度，运动，发展和变化，并区分云中的颗粒。尺寸和类型以确定天气是否为“阳光”，以及云是否“恰到好处”。
此外，还有10个国家高海拔气象站用于加密观察，宫廷-4气象卫星每5-7分钟进行固定点扫描，而19个新代天气雷达进行了全方位的监测...提供“提供”保姆风格的“活动的服务。
X频段雷达摄影：胡珀
KA波段毫米波全稳态云测量雷达摄影：QIN JIANFENG
全天空摄影：江恩吉
热压计
黑球“主要命中”
监视赛马的真实温度
探索地点：武汉商学院（在马术和其他活动中进行）
时间：10月15日，10：45
仪器：热压计
气压：1026.8 HPA
温度：18.3℃
相对湿度：65％
平均风速：1.3米/秒
热应力指数：17.1℃
马术运动是人类和动物完成的竞争活动。在比赛期间，马匹必须身体强壮，优雅，温顺，服从和反应灵敏。同时开yun体育app官网网页登录入口，要求马和人类完全合作，协调并准确地完成所有动作。马术比赛的表现有时与马的身体状况和情绪直接相关。科学研究表明，体温会影响马的身体和情感变化。根据最新的国家WBGT指数标准，超过28℃的热应力指数将对马产生不利影响。
如何确保马术比赛的平稳进步？气象人员竭尽全力为赛马场上的头顶上方安装了一个带有黑色球的乐器。该仪器是热压计。
据了解，热应力计主要用于在马术比赛中为赛马提供体感指数。该仪器在现场监视风速，气压，温度，湿度，辐射和黑球温度，然后通过算法计算热应力指数。使用热压指数在阳光，汗水蒸发和风的相互作用下反映动物或人类的身体感觉，以防止中风，赛马中的不适和其他条件，可能会影响事件的进步和运动员的表现。
与热压计合作的是观察设备，例如常规的六元素自动气象站和智能便携式气象站。
夏季热压表摄影：杨Zhibiao
智能便携式气象站摄影：他mingqiong
浮标自动气象站
摇风
监视“水是合适的，风恰到好处”
探索地点：东湖（举办帆船和游泳比赛）
时间：10月15日15:00
仪器：浮标自动气象站
气压：1023.1 HPA
温度：22℃
相对湿度：46％
平均风速：3米/秒
在东湖举行的帆船比赛对湖上的风有很高的要求。当风速达到2米/秒时，帆船将开始准备起航。如果风速达到2.5米/秒，比赛可能会停止。如果风速达到2.5米/秒，比赛可能会停止。
为此，气象部门专门引入了一个浮标自动气象站，该浮标像水面上的“海藻”一样挥舞着风。它可以实时监视湖泊上的风向，速度和各种气象因素，以确保航行事件的平稳进展。浮标自动气象站可以主要测量东湖的七个要素：温度，湿度，气压kaiyun全站网页版登录，风向，风速，降雨和水温。它还配备了电子指南针，GPS导航以及其他定向和定位设备。为了保护风力，浮标自动气象站上的风速和其他数据免受风和波的影响，气象站的顶部由超声波电表组成，该电表取代了风杯以准确测量水面上的风力和风速。
不仅如此，东湖航行活动还专门配备了智能便携式气象站。除了传统的六个元素外，该设备还可以监视云覆盖，云形状和风阵，为东湖帆船事件提供更准确的气象数据。
浮标自动气象站摄影：QIN JIANFENG
链接：服务系统
智能网格预测模块分辨率
精确到“ 1小时×1公里”
据了解，军事游戏的天气预报和预警服务系统已经开始运行。该系统分为全面的观察，接近性警告，智能预测和其他模块。它使用大数据，云计算体系结构和其他技术来处理各种观察信息，并可以根据需要处理各种观察信息。快速生产相应的气象服务产品。
智能网格预测模块的时空分辨率可以达到“ 1小时×1公里”，这意味着天气预报的范围可以准确至1公里×1公里，并且时间可以准确至每小时。武汉1公里分辨率的快速更新循环同化预测系统支持短期预测，也可以在接下来的12个小时内实现每小时更新和预测15分钟的天气。
不仅如此，该系统还为特殊事件的需求建立了新的模型。它首先通过早期观察建立了特殊要素和常规元素之间的关系和发展规则，然后建立一个数字模型以实现对特殊元素的准确预测。 （Wang Ruili，Tu -Ming，Zhu Wujie，Hu Po和Wu Yun也为本文做出了贡献）
