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（从数据驱动的新闻业中充电）
数据新闻业，也称为数据驱动新闻（数据驱动新闻）
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什么是数据新闻
数据新闻是一种新的新闻制作方式，它不断适应大数据时代媒体环境的变化。开放数据，严格的叙事逻辑和适当的视觉呈现形式构成了数据新闻的基础。作为一种新的新闻制作模型，数据新闻改变了传统新闻和整个操作系统的生产模型，这引发了新闻报道概念，思维和模型的改变，并已成为新闻业发展领域的新领域。大数据时代。在促进大数据技术下，数据新闻跃升了质量和数量。
数据新闻是随着数据时代出现的新形式。这是数据技术全面渗透到新闻业的必然结果。它的外观在一定程度上发生了变化。
数据新闻（也称为数据驱动的新闻）是指基于基于数据的捕获，采矿，统计，分析和可视化的新新闻报告方法。数据新闻是由大数据的技术背景制作的一种新类型的报告表格。这是数据技术对新闻业的全面渗透的必然结果。它的外观在一定程度上发生了变化。这种报告的方法主要包括四个链接：原始数据的收集，数据分析和过滤，以可视化数据并形成特定的新闻报告。通过对国内外代表媒体的大数据新闻实践的研究，您可以总结大数据新闻的四个功能，即描述，判断，预测和信息自定义。
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数据新闻
使用数据的第一份新闻报告可以追溯到1821年5月5日。《卫报历史上第一份报纸的首页：曼彻斯特的小学生数量及其平均消费统计。现在，可以将这些数据从监护网站下载到原始PDF数据。
数据新闻在一夜之间不可用。它的豆芽从计算机辅助报告开始。在1950年代，媒体记者分析了政府提供的大型计算机提供的信息，以调查和发现新闻事实。在政府机构，企业等发布的有限数据中，记者找到了新闻的主题选择或使用这些数据作为有关和扩展深度的重要信息。在当今的大数据的背景下，记者可以获得和使用的数据量比当时的数据数量多无数次。
数据新闻与精确的新闻和数字新闻不同。美国学者和记者菲利普·米耶（Philip Miye）在1960年代提出了准确的新闻，记者在访谈期间使用了社会科学研究方法，例如调查，实验和内容分析来收集信息并验证事实，以报告新闻。这种新闻报道在1970年代在美国。在1980年代开yun体育app官网网页登录入口，中国媒体开始使用此新闻报道。它的特征是准确的特定数据分析新闻事件，以避免主观和人为的错误。它重点介绍了微观研究，实验和内容分析。数字新闻是指静态形式的辅助文本报告，例如数字，公式，信件等。 。
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两种数据新闻模式
1。“利基模式”。
这是一个细分和自定义的新闻信息，已转换为在筛选，分类和挖掘数据后在不同级别上满足受众需求的数据。知识，监督和选择的需求不断增长。澳大利亚广播公司（ABC）是数据新闻的先驱，也是“利基模型”的创始人。
2。“模拟模式”。
它是指使用社会科学研究方法，例如定量和定性化。根据该报告的主题，确定了相关的“变量”，并针对这些“变量”利用了不同类别和级别的相关数据。理想的类比促使他们基于全球视野和充分的知情进行合理分析，以免产生“标签”类型的偏见或产生“坐着良好并观看天空”的偏见。 “模拟模式”旨在指导观众找到数据中包含的“见解”，并增强全球公民身份和媒体素养。
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数据新闻的基本功能
1。服务于公众利益的目的。这是数据新闻的起点。所有数据的处理和呈现最终是为了让公众了解大数据时代数据变化的含义，并了解宏数据如何影响每个人。
2。基于公共数据。这是数据新闻的先决条件。如果政府，其他组织不披露信息或不提供网络数据库，缺乏数据分析材料，并且无法实施数据新闻。
3。依靠特殊软件程序来处理数据，并在宏观和抽象数据背后挖掘新闻故事。这是数据新闻的技术保证，它也是与一般新闻不同的数据新闻的核心功能。
4。图像和互动的当前新闻和可视化。这是数据新闻的个性显示形式。由于科学可视化的发展，数据新闻将复杂，抽象和困难的数据转化为简单，具体和生动的新闻报道。
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练习和创新数据新闻
（1）数据作为丰富内容生产的核心驱动力
数据新闻是“数据驱动报告”。开放数据被用作数据新闻的基本要素，并提供了新闻报道，并提供多方信仰和多种材料的来源。数据新闻改变了以传统新闻为中心的内容制作和叙事模型。通过对数据的结构化和知识渊博的处理，探索有意义的数据连接以及将孤立的“新闻事件”扩展到“场景报告”新闻内容生产中，增强了报告说服力。
（2）创新报告的形式基于可视化作为主要演示方法
数据可视化有助于以图像，生动和简单的方式提高复杂的数据信息和复杂的关系链，以增强专业新闻的“解释”效果并增强用户互动阅读体验。
（3）基于移动终端的多通道传播，扩大交流方式
随着智能手机，移动互联网和HTML5技术的开发的普及，有关移动终端的数据新闻的开发变得越来越受到媒体的评价。数据新闻实践平台已逐渐从传统的PC转移到移动设备。
（4）从独特的角度跟踪社交热点，并指导公众舆论方向
真实和客观数据是数据新闻产品的基石。数据新闻由于其完善的数据支持，有效的信息传达率以及独特的报告观点，因此被认为是媒体抓住社交热点和紧急情况的独家机会的重要方法。指导和其他方面具有新的效果，以实现新闻报道的真实性，客观性和深刻的价值以及新闻标准的改善。
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数据新闻问题和局限性
（1）数据源开放低，数据监督不良
数据的挖掘和分析基于数据的真实性和丰富性。数据源的打开和数据的监督是数据新闻制作的基础。在数据源开放方面，由于开放数据流动和数据教育的影响，许多外国政府，企业和媒体机构已经建立了自己的数据库，可以自由向记者和公众开放。
国内政府部门和公司机构的数据源很低，数据源有限。已打开的数据资源是单个的，分布不均匀，并且具有重要数据源的政府部门提供的数据具有一定的滞后。媒体希望掌握更详细和个性化的数据。与主动申请和从机构获取数据的外国媒体不同，大多数国内媒体，尤其是传统媒体，仍在被动地获取数据，媒体之间的激烈竞争也使媒体很难打开数据库。由于缺乏标准化的数据监督机制和数据监督不佳，因此很难判断和控制数据资源的真实性。
（2）新闻从业者的数据素养较低，数据处理能力有限
数据素养是指数据在获取，分析和解释数据时应具有的知识，技能和方法。在数据敏感性方面，由于数据新闻教育和数据思维的局限性，新闻从业者在实践中掌握敏感性，热点和公共信息需求的能力有限。在数据处理方面，由于缺乏专业技能，新闻从业者的数据进行了深入的发掘和分析是不够的。数据的解释仍处于“品尝”的水平。得到加强。
（3）滥用可视化技术的问题是出色的
在视觉呈现方面，技术滥用是当前媒体数据新闻实践中的重要问题。数据新闻报告已经无休止地出现。许多新闻从业人员模糊了数据新闻的内涵和特征。一些媒体盲目地追求数据新闻报道的“大而全面”，新闻报道的实用性和价值非常有限。数据新闻报告是为设计和设计设计的突出设计。许多数据新闻产品“带有数据新闻的稻田缺乏数据新闻的本质”。新闻信息和价值的传播是数据新闻报告的最终目标。对技术的过度依赖和内容形式正在淹没新闻的核心思想。上升 - 不利于数据新闻的发展。
（4）需要加强专业数据新闻团队的构建
外国媒体专业数据新闻独立平台已经建立了一个又一个，数据新闻专业素养标准不断改进，专业数据新闻团队的构建已成为媒体探索数据新闻实践的基础。在国内情况方面，在数据新闻领域较早开始的媒体机构已经建立了数据新闻报告团队，以团队运营的形式从事数据新闻产品。但是，总的来说，我国家的媒体数据新闻团队的专业水平较低，这主要由传统新闻报道团队改变。专业设计才能和程序员的稀缺性已成为媒体数据新闻实践中最弱的部分。
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数据新闻开发趋势
（1）提高数据素养并消除数据偏差
在大数据的时代，数据被作为期刊从业人员必须具有的基本质量开发。武汉大学的王Qiong教授认为，数据素养应至少包括5个方面：对数据的批判性思考，对数据的敏感性，收集数据能力，分析和处理数据以及使用数据决策的能力。数据新闻制作包括七个步骤“需要数据 - 访问数据 - 清除数据 - 分析数据-Display Data -Talk to public -Tell -TELLE -TELLES包含数据的故事”，并要求新闻从业者从数据源到数据进行全面的工作作品。
在面对大量数据信息和各种数据源时，记者必须保持批判性思维，不断提高数据素养和数据投机能力，具有扎实的数据分析技能，问题数据，避免确认确定，避免确定性偏见。
（2）提供数据共享并加强数据监督
随着媒体实践过程的持续加深和从业者的数据素养的改进，媒体将逐步加强数据共享，改善数据监督，并为记者和公众提供多个可靠的数据信息。在外国媒体实践实践的影响下，国内媒体应改变其思维模型，逐渐增加开放和交互式数据库的程度，并共享媒体数据资源和视觉工具，以实现媒体之间的互惠互利和获胜。
在数据监督方面，外国媒体可以通过网站，与专家合作并与同行进行监管来检查kaiyun全站网页版登录，审查和评估数据的真实性。此外，许多记者还通过将其作品提交给学术同龄人来评估数据。外国媒体在数据监督方面采取的措施应启发我国家的媒体。
（3）提高数据专业精神，创建个性化，定制，游戏化的数据产品
外国媒体早些时候开始了数据新闻转型，并积累了在突然事件，调查报告和财务报告等专业领域的丰富经验。数据新闻为专业报告，生动故事的工具以及各种演示方法提供了事实数据支持。它在改善专业新闻可读性和解释效果方面具有明显的优势。将来，数据新闻的专业程度将继续增加，并且在突然和调查报告中应用数据新闻的应用将继续加深。
数据新闻的开发最终是通过满足观众需求来驱动的。它是否可以满足用户需求影响数据新闻未来的需求。目前云开·全站体育app登录，许多数据产品的研究和开发都关注与用户互动，并强调了产品的用户协会。用户通过互动与数据新闻产品产生共鸣，以满足其独特的应用需求。随着视觉技术的发展，将会有更直观和有效的数据新闻表达式。各种数据的收集将变得越来越全面和细分。产品类型将越来越多样化。定制趋势将变得更加明显。游戏也将是数据产品开发的主要趋势。将来，越来越多的媒体将注意数据产品的游戏化元素的发展，以增强新闻业与读者之间的互动，并增强用户的阅读体验。
（4）注意数据新闻理论系统的构建，创新的人才培训模式
数据新闻理论体系的构建，改进和发展应该是学术界未来努力的方向。在未来的研究中，学术界应关注数据新闻本地化的结果，并从多学科，跨学科和多平台研究的角度从建立全面的数据新闻理论系统，以指导我国国家的科学发展数据新闻实践。
在人才培训，数据新闻操作方法，技术工具和概念的快速变化方面，以及对从业人员的技能和识字的需求提高。结构化的数据分析能力和具有平衡故事的复合才能已成为数据新闻人才培训的重点。将来，新闻教育应注意培训学生的数据思维，改善学生的数据分析，处理能力以及数据产品开发和设计能力，并建立一个复合人才培训模型，与学术和行业多学科结合在一起跨学科学科。
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数据新闻解决方案对策
大量数据收集和集成
媒体工人需要多通道收集数据。从开放数据库或政府部门，企业和机构中获取数据，并从这些大量信息中判断并选择表达数据。当媒体工作者获得数据时，他们会开始处理和集成数据。在与新闻报告无关的数据筛选和过滤之后，将集成并编译剩下的有用数据以形成新的报告内容。以“百度人口迁移”为例，百都用该软件来计算人们的时间，地点，性别，年龄和开始的人，以购买门票以形成数据库。这些数据可用于创建不同的值。可以看出，大量数据的收集和集成是数据新闻的主要挑战。通过挖掘和分析数据，记者发现了有价值的相关性，然后提高相关事件发展趋势的可预测性。新闻和数据的结合创造了准确的，深度报告本质
突出人们的重要性
截至2014年，中国网民的规模高达6.52亿。在信息分散的时代，有很多网民在线浏览新闻，因此数据新闻尤为重要。数据新闻不仅需要大量的数据分析和处理，不仅具有技术水平，还需要一对智慧眼，可以将其分为“真实数据”和“假数据”。观众提供了更详细，更准确的新闻，快速，准确的报告新闻，并且在数据时代，对数据新闻的检查更为重要。
提高记者的媒体素养
数据新闻是跨学科的学科。数据新闻的产生挑战了传统记者。传统的新闻创建概念和方法要求记者具有基本的专业技能，例如写作，编辑和评估。大数据时代的数据新闻创建。因此，对于当前的新闻工作者，应拥有以下媒体素养：
一个。熟练计算机功能。在当今信息爆炸的时代，互联网的状态不容忽视。在互联网时代，尤其是社交网络，电子商务和移动通信，将人类社会带入一个新时代，具有“ PB”（1024TB）结构和非结构性数据信息。大量数据和信息放在记者面前。传统计算机无法处理大型不规则数据，并且需要云计算以进行分析，处理和统计数据。因此，对当今记者的更高要求提出了更高的要求。必须使用计算机处理大量数据和信息。
b。分析和处理数据功能。数据新闻不同于传统文本和图片新闻。数据新闻需要大量数据。记者可以找到问题并通过数据提出问题。您还可以在遇到问题之前收集相关数据。有大量数据后，必须对其进行分析和处理，并且必须将不需要或无关的数据滤出。剩余的有价值的数据进行了分析和集成以进行新闻编辑。德勤的研发和创新团队在美国华盛顿招募数据记者。最重要的要求是具有分析数据的能力。从中可以看出，数据记者必须具有强大的分析和处理能力，以便为这项工作竞争。
c。视觉图形设计能力。数据新闻的视觉表达已将新鲜血液注入新闻界，使数据新闻充满了希望和活力。数据新闻的视觉图片会使不同的时间和空间相连，简化了复杂的数据，促进了受众的理解，更有利于受众的参与并满足不同受众的需求。数据新闻的可视化是主要功能之一。因此，对于记者来说，我们应该掌握可视化技术，了解图纸图纸以及各种形式的生产。
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参考
↑张盖豪。作为Guardian公开新闻数据新闻实践的数据新闻[J]。记者，2013年在毛毛。大数据时代的数据新闻的发展状况和对策。人们每天。 2014-07-29
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