2024年1月25日至26日，中国证监会举办了年度系统工作会议，并在会上着重指出，必须坚持将投资者利益放在首位。为了使投资者更深入地掌握企业的实际发展状况和价值，以及更有效地维护他们的合法权益，财联社与《科创板日报》携手推出了《直击股东会》这一新栏目。
《直击股东会》节目采用现场直播的方式，直接对上市公司董事长等高层管理人员进行采访，集中探讨企业的长远战略、关键决策以及经营策略等方面，其目的是为了增强企业在资本市场的形象kaiyun.ccm，改善与投资者的互动关系，以及优化上市公司的治理结构和促进其发展。
本期企业：
索辰科技
▍企业简介
索辰科技致力于CAE软件的研发、销售及服务领域，公司现已构建起涵盖流体、结构、电磁、声学、光学等多个学科的核心算法体系。同时，公司成功研发了多种类型的工程仿真软件，具备对多物理场工程应用场景进行仿真的能力。此外，索辰科技还为顾客提供了全面的多学科工程仿真软件和仿真产品开发服务。
▍企业亮点
索辰科技是一家国内的CAE软件企业，在流体仿真的专业领域内，掌握了三套基于气体动理学模型的领先算法，它们分别是气体动理学算法（GKS）、直接模拟蒙特卡洛（DSMC）技术以及光滑粒子流体动力学（SPH）技术。这些核心技术的先进性得到了认可。
▍盈利模式
公司主要通过推广自研的工程仿真软件以及相关产品开发业务来赚取收入，并与主要客户通过参与招标投标或商务洽谈等途径建立合作关系，其下游客户涵盖了国防军工、航空航天、兵器船舶以及重型机械等多个细分领域。
《科创板日报》11月20日报道，记者邱思雨在索辰科技第三次临时股东大会的现场听到，管理人员表示：“目前挑选投资目标相当困难。”
近期，资本市场上的焦点无疑是并购重组，然而在CAE领域，寻觅一个合适的并购对象似乎显得尤为棘手。针对这一话题，索辰科技的投关人员在接受《科创板日报》记者采访时透露，公司更倾向于向下游领域拓展并购或参股业务，这样做有利于促进更多合作机会，同时，对同行业的目标公司也保持了一定的关注。
与芯片半导体及创新药物等行业相仿，CAE软件同样属于一条“长坡厚雪”的竞争赛道，对于CAE软件企业而言，普遍存在的挑战包括研发成本高昂、盈利周期漫长以及盈利难度较大。
索辰科技在2020年至2023年的每个财年结束之时均取得了盈利成果。针对今年前三个季度的亏损状况，公司负责人员向《科创板日报》的记者作出了解释：“公司的收入通常因为下游客户的特性而在第四季度得到确认，所以前三季度的亏损并不能代表全年的业绩。公司前三季度的亏损主要是由于研发投入的显著增加。”
在研发领域，索辰科技对《科创板日报》的记者透露，他们今年的技术攻关核心是AI与CAE的结合，并且对这一技术趋势充满信心。
近期，二级市场对人工智能技术与计算机辅助工程软件的结合话题引起了广泛关注。在股东会议的现场，《科创板日报》的记者与索辰科技的工作人员就AI与CAE技术的融合走向进行了深入的交谈和讨论。
在本次股东会议上，索辰科技一致同意，继续委托现有的审计机构负责公司2024年度的审计工作，并正式通过了《关于续聘公司2024年度审计机构的议案》。
▍AI技术与CAE软件融合加速 具身智能领域已有订单
“追求更高效率和智能化”是CAE软件与人工智能技术相结合后的关键发展路径之一。浙商证券分析师刘雯蜀认为，通过运用以GPT为代表的大规模人工智能模型技术，工业软件有望加速与行业经验、知识图谱、技术规范等方面的深度融合，从而更迅速地获得智能化辅助设计、仿真、制造以及决策分析等方面的能力。在自动化生产领域，AI大模型技术能够显著提高工业软件的效能；在数据分析方面，它助力提升了智能化水平；而在人机协作这一环节，该技术同样起到了促进作用。
以全球知名CAE行业领导者Ansys为例，该公司成功推出了AnsysSimAI与AnsysGPT两款依托于大型模型的应用产品。AnsysSimAI的应用能够显著加快研发进程，缩短产品开发的时间，并增强创新力。此外，采用AnsysSimAI解决方案，可以在所有设计阶段对模型性能进行预测，其预测效率能够提升至原来的10至100倍。
索辰科技同样在该领域进行了类似规划。借助AI技术，公司的仿真平台得以自动生成设计方案，优化程度更高。这一变革不仅显著提升了设计的精确度，还大幅缩短了产品走向市场的周期。
索辰科技在AI与仿真技术的融合领域已实现若干技术突破，并计划于本年度推出索辰AI物理系列软件产品。该公司投资关系部门人士如是透露。
据悉，索辰科技即将推出的软件系列以物理AI模拟器作为核心，该模拟器具备将所有数据实现拟合的能力云开·全站体育app登录，并能对场景内的所有物理现象进行精确模拟，这构成了AI物理软件系列中最关键的部分。物理AI模拟器依托于深度学习工具，即神经网络技术，通过仿真数据的训练，针对特定场景的物理AI系统，有效解析了该场景下的物理规律。简单来说，从实际效果的角度分析，这项技术可以显著减少仿真的耗时。
据消息透露，索辰科技打算推出一系列AI衍生产品，其中包括数据增强分析工具。这款工具能够有效解决数据样本量不足的问题。在工业领域，普遍存在样本量不足的挑战，而借助数据增强软件，我们不仅能够对现有案例进行深入分析，提取关键数据特征，还能利用生成式对抗网络GAN技术，大规模生成数据以供训练使用。该软件设有增量学习功能，该功能使得系统在训练过程中能够有效缩短所需时间，同时确保模型对数据变动保持良好的适应性和敏感性。
值得注意的是，在仿真数据训练这一领域，最近，关于具身智能数据训练的应用受到了业界的广泛关注。
中银证券最新发布的报告指出，随着智能体时代的到来，小型端侧设备难以处理大规模模型和参数，而具身智能技术有望成为最理想的传输媒介。具体来看，在具身智能的训练过程中，仿真软件能够为大模型提供大量且成本较低的数据，有效缓解了真实数据获取成本高昂、收集困难的难题，因此仿真软件有望在更广泛的领域得到应用。
索辰科技的相关负责人在接受《科创板日报》记者采访时透露，在具身智能训练领域，公司已经设立了专门的机器人事业部。展望未来，公司有望依托仿真技术提供训练数据集，目前公司已具备相应的技术积累，并且与交通大学机械学院的高峰教授携手合作，共同创立了一家新公司。
据了解，对于具身智能训练所需的数据量十分庞大，同时存在的问题样本数据不足，这使得仿真数据的训练变得尤为重要。此外，上文提到的数据增强训练模块同样可以为具身智能的训练过程提供更多的数据支持。
值得注意的是kaiyun全站网页版登录，索辰科技向《科创板日报》记者透露，在实施具身智能训练时，计算结果的精确度至关重要。这一过程中，若能实现从虚拟环境到现实世界的有效数据计算，便可以显著减少迁移过程中的成本。
在商业化的推进过程中，索辰科技的相关人员向《科创板日报》的记者透露了信息：目前，该项目的进展还处于初级阶段。对于公司自有的机器人产品，索辰科技已经在尝试运用模拟数据进行训练。接下来，他们计划优先推动专门用于机器人训练的软件研发工作。
据消息透露，索辰科技在机器人以及机器狗领域已经接到了订单，并且已经与联想研究院（上海分院）达成了机器人采购协议。目前，这些机器主要应用于电力线路的巡检工作，不过，公司尚未因此产生收入。
▍经销与收并购并举 加速开拓民用市场
在传统CAE软件领域，索辰科技在国内市场的占有率位居前列，然而，与海外知名厂商Ansys相比，国内厂商还有着广阔的提升潜力。
索辰科技员工直言不讳：“在技术层面上，与竞争对手相比，我们公司的CAE产品在精度等关键指标上已经达到了相同的水平，然而在客户基础和实战经验方面，我们还有待提高。”
该公司现已构建起涵盖流体、结构、电磁、声学、光学等多个学科领域的核心算法体系，同时成功研发了多种类型的工程仿真软件。这些软件能够模拟多物理场在工程应用中的场景，向客户提供了全面的多学科覆盖的工程仿真软件和产品开发服务。
在工程仿真软件领域，索辰科技对CAE软件中的求解器进行了优化升级，并不断融入更多的物理模型，旨在满足不同用户的具体需求并应对工程上的复杂挑战。同时，公司还增强了求解器的计算精度和运算速度，确保软件能够与多种国产操作系统及硬件平台相兼容，进而拓宽了软件的应用范围。
在仿真产品开发这一领域，索辰科技致力于研究基于人工智能的生成式数字孪生技术。通过运用人工智能技术，该公司引入了前沿的神经网络决策算法，成功构建了基于自然语言的工作机理模型，并完成了生成式三维几何模型、全真环境模型、设计优化增强以及智能决策控制的构建。
值得注意的是，索辰科技当前主打产品所采用的气体动力学算法、直接模拟蒙特卡洛法、光滑粒子流体力学模型以及再生核粒子算法等，均属于依托高性能计算技术的行业领先算法，其核心技术显现出显著的前沿性和先进性。
从下游应用的角度分析，下游客户群体广泛，包括国防军工、航天航空、兵器船舶以及重型机械等多个专业细分领域。然而，军用与民用市场的根本性质存在差异，目前国内CAE软件在整个市场中的占比尚显不足。“坦白讲，在软件行业，客户的使用习惯相对固定，且忠诚度较高，因此在拓展客户的过程中，公司确实面临了一些挑战。”索辰科技的工作人员这样说道。
索辰科技针对民用市场的当前状况发表看法，指出公司正采取两项战略举措：首先，致力于拓展增值代理商的业务，增强销售渠道的广度和强度；其次，正考虑向产业链下游进军，通过参股下游企业，以期实现更广泛的合作机会。
据悉，索辰科技正在研发的多个项目包括：工业仿真云互联应用平台的开发、数字孪生验证系统的构建、仿真软件与新兴技术的融合研究及开发，以及PAM一体化仿真设计分析软件的研发，这些项目都正处于稳步的持续研发过程中。
（科创板日报记者 邱思雨）
