现实状况是，没有AI卖点，智能新机都不好意思拿出手。
在刚刚结束的4月，众多手机制造商纷纷推出新款产品，这实际上在无形中引发了一场行业内的AI变革。仿佛呼吁了数十年的智能终端，如今终于实现了其智能的承诺。
OPPO Find X8系列搭载了AI一键闪记功能，其中的“小布记忆”被誉为“健忘症的克星”；荣耀x70i手机不仅拥有AI拍照聚焦技术，还提供了任意门、AI换脸检测和灵动胶囊等特色功能；华为畅享80也推出了AI通话这一亮点功能。
IDC的最新统计资料揭示，2024年我国人工智能手机的市场销量较上年同期猛增591%，其市场份额也从2023年的3%迅猛攀升至22%，预计到2025年，其出货量将超过1.18亿台，届时将占据整个手机市场的40.7%。
值得关注的是，2024年全球市场600美元以上的高端手机型号所占比重已超过30.9%，在这其中，AI技术的应用为产品带来了高达75%的增值潜力；同时，行业领先企业的研发投入比例上升到了12%至15%，这一比例已远超传统硬件产品的创新周期，预计到2025年，这一趋势还将持续增强。
数字揭示了手机制造商在面临硬件创新乏力、用户更换手机周期延长至51个月的双重困境中，纷纷将宝押在了人工智能技术上的压力。
2010年，iPhone 4的问世标志着智能手机黄金时代的开启；在AI时代，手机的创新正经历着从功能叠加向系统重构的转变，从单一工具向智能生命体的进化。
参数竞赛不足以体现实力，人机交互的重构才是王道。
手机全面AI化
AIGC的发展kaiyun.ccm，重新赋予手机新的含义。
业界对于AI手机的看法不尽相同，但普遍认同的关键点已经显现：这类手机必须拥有强大的端侧大模型计算能力、系统层面的AI深度整合以及场景化的主动服务功能。
与那些早期仅配备语音助手或美颜功能的所谓“AI手机”迥异，新型的旗舰手机必须实现从芯片到操作系统在内的全方位AI原生设计。
简单来说，手机中的AI功能，就好比自动驾驶技术在新式电动汽车上的实际应用，它主要分为辅助驾驶和更高级别的辅助驾驶两种形式。
所谓的辅助功能，是指通过运用人工智能技术执行一些基础的操作，例如进行基本的语音交流（不包含复杂的任务部署）或是AI辅助拍照聚焦。而所谓的“高阶智能驾驶辅助”，则是指手机在从图像捕捉到交互操作的全过程中，实现了全面的人工智能化。
首要体现的便是影像革命。
在传统语境中，厂商们竞争的焦点多集中在前后主摄像头的覆盖范围或是超广角镜头的尺寸上，影像表现主要局限于“拍摄距离的远近和画面的清晰度”。然而，步入AI时代，手机影像的功能已不再局限于拍照，它还涵盖了视频制作等领域，这要求从芯片到算法，从光学设计到未来影像技术，都需要全新的技术方案体系来支撑。
vivo X200系列所配备的“蓝心大模型”具备实时分析画面中30种元素并实施分层优化的能力，使得夜景动态范围得以提升至原来的三倍。而vX200Ultra的影像套装则赋予手机变身专业相机的独特“仪式感”，借助外接长焦镜头和AI超感知技术，成功突破了手机影像的物理局限。
OPPO Find系列在后期调整上运用了“AI导演模式”，此模式能够自动编辑出15秒的短视频，其成品质量足以达到专业级别，与通过其他视频处理工具所达到的效果不相伯仲。
在交互升级领域，AI技术对智能体任务调度和复杂处理能力的影响尤为显著。在这方面，各品牌的高端手机展现出各自的特色与优势。
荣耀公司前首席执行官赵明在一场发布会上，利用Magic7手机中的“YOYO智能助手”进行现场操作，为现场观众订购了2000杯咖啡。整个过程包括AI助手听取指令、识别购买需求、切换至外卖平台、挑选咖啡种类，以及完成自动支付，实现了整个购买流程的自动化执行。
华为手机的体验同样出色，得益于鸿蒙操作系统与麒麟处理器的软硬件结合，该设备具备了出色的“预测功能”。
若系统侦测到用户每日7:30出行，便会自动启动导航应用程序并发送交通状况提醒，Mate70更具备无线传输功能。当用户发现有趣的图片想要与身边亲人分享时，只需在摄像头前做出“抓取”手势，随后将图片拖至另一部手机前释放，即可实现图片的传送，仿佛将人工智能变成了神奇的魔法。
正如余承东所说，未来的手机将不再是冷漠的硬件，它们将具备感知能力、决策能力，甚至能够自我进化，成为我们的数字伙伴。
在现有基础上，手机制造商普遍面临的一个核心挑战便是系统重构。这主要是因为人工智能技术对硬件产生了深远的影响，而硬件的最基础层面，即操作系统，也受到了这一影响的深刻作用。
在2024年的开发者大会上，苹果公司首次对外公布了「Apple Intelligence」体系，这一体系将大模型技术深度融合到了iOS 18系统中。用户现在能够通过自然语言直接发起对跨应用服务的调用，例如，他们可以这样说：「请帮我安排明天前往上海的航班，并将相关信息同步到我的日历和健康应用中。」系统将自动对任务进行分解开yun体育app官网网页登录入口，调用相应的接口，同时还能有效规避隐私方面的风险。这一点并非涉及在常规语音助手上部署大型模型，而是依托于操作系统的深入AI指令功能。
这意味着手机厂商，将再次卷入新一轮硬件装备竞赛。
手机也要AI原生化
AI手机的发展方向已经确定，不可逆转，然而与单纯将AI功能附加于手机的做法相比，消费者对于具备AI原生特性的手机需求更为迫切。制造商们也已认识到，这场技术变革的起点在于对芯片进行适配，以支持大型AI模型的运行。
这源于目前AI手机面临的困局。
在讨论“我们对于AI手机有何需求”这一话题时，消费者普遍不愿意为那些缺乏显著创新体验的产品支付高价。
GSMA智库对全球十万消费者进行了调查，结果显示，有超过半数的受访者认为「AI手机不过是多了一个语音助手」的功能，而只有12%的用户能够准确地区分设备端AI与云端AI之间的技术区别。正如IDC分析师Will Wong所言：「当众多厂商都在大谈AI概念时，真正的竞争焦点将重新回到最根本的用户体验上。」
其本质的逻辑在于，尽管像DeepSeek、豆包这样的云端大模型能够通过API为现有手机提供支持，然而，消费者对于操作流畅度、隐私安全以及能耗体验的迫切需求，促使硬件底层必须实现AI化。
换句话说，真正的智能型手机并非仅仅是将各类模型嵌入硬件之中，尽管端侧的大型模型能够在终端设备上实施众多轻量级的AI技术，但优质的实际使用感受往往还是依赖于芯片硬件本身的性能。
荣耀Magic7系列配备了高性能的通信芯片HONOR C2，此芯片借助人工智能技术实现了功能增强，即便在弱信号环境下，手机信号也能增强20%。与此同时，联发科的天玑9400处理器通过NPU的能效优化，使得AI摄影的功耗降低了80%。然而，仅依靠大型模型，我们只能实现影像画面的优化效果。
尽管从单个厂商的视角扩展至整个行业领域，AI芯片的发展势头早已显现。根据工业和信息化部的统计数据，截至2025年第一季度，智能硬件所使用的AI芯片的出货量较去年同期实现了高达420%的显著增长。
相较之下，那些尚未实现硬件AI优化的型号，正面临着“功能过时”的困境。据2024年第四季度的统计数据表明，非AI智能手机的平均售价较去年同期下降了12%。
如此一来，硬件厂商与AI开发者的关系正在重塑。
高通骁龙8 Gen4为开发者预留了AI算力资源，以便他们调用并优化算法；华为则向外界提供了盘古大模型的接口，吸引了2000多家应用加入鸿蒙生态系统。这种“硬件搭建舞台、软件展现风采”的模式，正在打破传统手机行业封闭的供应链结构。
正如联发科首席执行官蔡力行指出，「在未来的发展中，芯片将不仅仅是计算的核心，更将成为人工智能生态系统的孕育之地。」
生态、算力与场景的博弈
AI 时代，当前主流手机厂商已分化为三大阵营。
苹果独树一帜，坚守AI领域自主研发与本土化协作的道路，实现终端到终端的闭环。以中国为例，作为全球最大的单一智能手机市场，苹果携手阿里巴巴，共同致力于开发针对中国市场的人工智能应用。
3月终章，Apple Intelligence迎来升级，中国用户得以全面感受苹果AI的强大实力，这标志着苹果在迈向“更贴近本土的Apple智能”这一目标上的又一重要步伐。用户不仅能够享受一定数量的GPT访问额度，图像识别等AI功能亦迎来了全新的使用体验。
苹果公司长期以来被普遍视为在人工智能领域过于谨慎，其智能助手Siri的表现并不理想，公司并未积极寻求在智能手机中拓展人工智能技术的应用范围，反而有意识地限制了AI的发展。这种现象或许与苹果公司一直秉持的“隐私至上”的技术理念密切相关。
华为旗下的手机产品同样不容忽视，它们以“1＋8＋N”模式（其中8代表除手机以外的智能设备）为核心，致力于打造全方位的AI功能。
华为聚焦于端云协同技术，借助自主研发的芯片来满足用户对存储和计算的需求，同时，云端盘古大模型承担着处理繁复任务的重任，二者通过紧密合作云开·全站体育app登录，共同为用户提供了优质的服务。
华为Mate70作为标志性产品，首次搭载了软硬端云协同的全栈AI技术，凭借这一技术平台，成功打造了一系列AI智能功能，并且能够与车载系统、个人电脑等多种设备实现无缝对接与数据传输。
小米、OV、荣耀等开放阵营的企业，一方面积极引入第三方大型模型，借助“智能体商店”打造应用生态，同时对外宣扬其系统或芯片的自主研发；另一方面，它们也在努力打破手机行业的封闭壁垒，例如荣耀在实施阿尔法AI战略时，便致力于打造并实现安卓、Windows、HarmonyOS三大系统之间的文件实时互传机制。
尽管不同厂商在AI手机的技术路径上存在区别，然而，决定胜负的核心因素依旧在于如何实现「算力、生态和场景」三者之间的最佳平衡，从而获取最大的竞争优势。
即便骁龙8 Gen4的NPU算力已经达到50TOPS的突破，但依然难以满足多模态大模型在终端设备上的部署需求，其根本原因在于高通并非专门的算力供应商。同时，考虑到类似高通这样的供应商还需依赖更基础的AI动力，手机制造商所面临的挑战自然更为严峻。
如此看来，华为是最有机会率先吃到AI手机红利的厂商。
华为掌握了鲲鹏、异腾等自主品牌的算力计算平台，同时在GPU、芯片等人工智能领域积累了丰富的技术和工程经验。加之华为每年投入研发的资金占比近20%，以及其在汽车、全屋等生态领域的布局，这些因素共同为华为在行业中的领先地位打下了坚实基础。
Counterpoint曾作出预测，到了2028年，将有高达90%的中端手机需要借助云端进行协同工作，这一趋势对网络基础设施提出了更为严格的要求。然而，如果厂商仅仅专注于“摄影、语音”等传统应用场景，很可能会陷入同质化的困境。
届时，一场惨烈的变革将拉开序幕，厂商们将面临极少的犯错空间——如同诺基亚因未能适应触摸屏技术而走向衰亡、HTC因生态困境而陷入僵局，未来五年内，那些未能打造出AI原生能力的品牌将不得不无奈地退出市场。
更重要的是，AI手机之战是不是终极命题还是未知。
智能终端的未来形态难道只能是手机吗？若非如此，那么基于AI原生智能的设备又将呈现何种形态？这对手机制造商而言，无疑构成了极大的挑战。
