积极攻克实现关键领域自主掌握的核心技术，这样能够有效抵御因国际“数据开放与代码共享”技术扩散而产生的冲击。
气象科学数据构成了关键的基础性信息资源，它在制定决策、推动经济进步以及保障国家安全等多个领域发挥着至关重要的作用，同时也是大气、农业、海洋和生态等众多领域科技创新不可或缺的数据支撑。
近期，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）对外发布消息云开·全站体育app登录，自本年10月1日开始，该中心旗下的实时数据目录（Real-time Catalogue）将向所有用户全面免费提供最高分辨率的数据服务。在此背景下，无论是综合预报系统还是人工智能预报系统所生成的数据，都将毫无保留地以原始分辨率向用户免费提供。公众能够每天获取四次预报，每次预报涵盖从现在起4到15天的全球范围内以0.4°为间隔的预报数据。这些公开的数据涵盖了温度、湿度、气压、降水量、风速、位势高度、涡度和散度等多种预报参数，预报的层面上包括从1000hPa到50hPa的共9个标准等压面。此外，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）公开发布了大量的集合预报资料，这些资料不仅涵盖了之前提到的预报变量，还包括了热带气旋的移动轨迹、天气事件发生的可能性等多样化的预报内容。该中心比原定计划提前了一年全面开放这些数据，此举引起了全世界的广泛关注。
孙健，中国气象局地球系统数值预报中心的一位正研级高级工程师，指出，这些高品质的数据与数值模式源代码的公开发布，是多种因素共同促成的结果。近年来，世界气象组织（WMO）作为主导力量，积极推动了联合国全民早期预警行动计划，这一举措显著提升了人们对预报产品的需求，从而在客观上促进了数据和模式的开放与共享。科技的迅猛更新换代，不仅推动了人工智能技术的进步，也增强了气象预报的预测准确性，进而促进了数据与技术的广泛开放和共享。此外，ECMWF一贯秉持的市场化运作原则，也在不断推动其产品与数据技术逐步向开放化方向发展。
加速开放战略不仅彰显了欧洲中期天气预报中心对数据品质的坚定信心，以及其向全球科研机构、商业实体及服务使用者提供全面支持的能力，同时也为全球气象领域带来了新的变革与活力。
孙健指出，面对压力与挑战，亦孕育着机遇。ECMWF产品的开放将给全球多个业务中心的预报带来影响，但同时，它也将为推动预报模式的革新、优化观测布局以及提升观测技术提供契机。他透露，中国气象局正在实施地球系统预报的十年战略规划，该规划在数值预报技术的基础上，融入了人工智能等新兴信息技术，旨在促进传统预报模式的变革。这同样促进了观测技术和高性能计算机技术的进步。为了在预测预报领域取得领先地位，必须以精确和高质量的观测数据为基础。因此，观测体系的完善和观测技术的持续创新变得尤为关键。此外，预报模式的转变也极大地加速了传统超级计算机向超级计算机与智能计算相结合的异构高性能计算机的演变过程。
江苏省气象台的首席预报员严文莲强调，ECMWF高分辨率数据的共享对于实际业务应用具有显著的价值。她指出，在天气预报的实际应用中，这类高精度的气象数据能够为预报人员提供更为丰富和细致的预报信息。目前kaiyun.ccm，省级气象部门提供的数据涵盖一日两次观测，时效范围在1至10天之间。而此次免费开放的数据，其时效范围则从4天延长至15天，同时，还包含了众多集合预报数据。这些数据能够直接有效地提升对天气现象以及温压湿风等常规气象要素的预报准确性。此外，高分辨率数据中蕴含了更为详尽的大气与地表信息，使得预报员能够进行更为精确的天气形势分析。在应对强对流天气、暴雨、台风、剧烈降温以及大雾等灾害性天气预报任务时，这些数据展现出显著的应用价值。例如，借助这些数据，我们能够对台风的内部构造进行细致的模拟，从而增强对台风行进路线及强度预测的精确度和速度，这有助于为防灾减灾工作提供更为充裕的预警信息和应急准备时间。严文莲如此阐述。
在科研领域，中山大学大气科学学院的李庆祥教授指出，随着数据获取成本的下降以及数据分辨率的提升，这有助于推动相关科学研究的进一步深入，同时也有利于促进科学技术的创新与发展。严文莲指出，数据开放有助于各国气象部门和科研机构深化协作，增进经验交流，共同攻克气象领域的挑战，提高全球天气预报的准确性；同时，这还将吸引更多气象研发人员投身于AI天气预报、集合预报、模式同化等前沿技术领域，从而推动气象科技的创新发展。
机遇与挑战同在，我们应如何把握时机？李庆祥指出，构建数据至知识、信息的转换流程，提升高价值数据处理的效能，或许是一条可行的道路。对原始观测数据、模式数据、预报数据实施深度处理，针对不同需求进行细致研究，如为新能源、低空经济、金融等行业提供更深入、更专业的科技支持，解决实际问题——这将成为气象领域发展的新机遇。正如专家指出，在国际上“数据开放与代码共享”引发的技术扩散面前，我国亟需抓紧进行关键技术的自主研究攻关，以抵御国际复杂环境带来的挑战。强化数值预报技术的研究，涵盖模式技术、同化技术以及数据产品加工技术等kaiyun全站网页版登录，将数据与先进技术相结合并推动其发展，这构成了我们实现高科技创新与数据服务能力的基础。
国家气象信息中心数据应用室副主任杨和平指出，我国气象局正加速推进地球系统大数据中心的构建，致力于强化数据的整合、利用与开发；同时，气象数据的开放与共享工作正逐步拓展至更宽广的领域。杨和平透露，国家气象科学数据中心，作为科技部首批设立的20个科学数据中心之一，已通过中国气象数据网连续20年向公众提供数据共享服务，其气象数据服务成果斐然。进入2024年，该网站年度访问量成功攀升至15.8亿次，较上年同期增长20%；数据下载量更是高达347TB，同比增长率达到了96%。专业用户注册量已攀升至五十七万，其分布遍及全球一百五十三个国家及二十二个行业，为总计一万一千一百六十六项科研项目提供了支持。依据中国气象局的相关政策，数据中心已公布第五批气象数据开放共享清单，其中新增了包括全球大气和陆面再分析产品在内的六百一十太字节的高价值数据。这些产品打破了境外技术的垄断局面，依靠其高精度测量和长时序处理的优势，向全球用户提供了卓越的服务，为气象科技创新提供了强有力的支持。国家气象信息中心通过执行“气象数据要素×”计划，促进了能源、物流等领域的数据开放与共享，并催生了数据深度加工产业的成长。
接下来，我们必须着力攻克数据基础设施互联互通以及数据共享利用过程中遇到的种种难题，致力于打造地球系统大数据中心。同时，构建一个涵盖跨部门统一规划、逻辑整合、质量保障、标准规范的地球系统大数据资源体系及管理共享平台。此外，还需建立和完善以多圈层数据收集、共享、安全及使用监管为核心的数据治理体系，促进不同部门和行业间的数据汇聚与共享应用，充分挖掘数据要素的潜力。孙英锐，国家气象信息中心数据资源室主任，指出需学习ECMWF的运作模式，并在此基础上，深化公共数据的开放与共享，推动数据交易及增值服务的交易，多管齐下。此外，还需持续提高数据服务的友好度和时效性，确保数据要素价值的充分发挥。
张昌文研究员，来自联想研究院的人工智能实验室，指出数据共享的全面实施有助于我们进一步提升人工智能在气象预测领域的模型效果。他认为，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）推行的数据开放策略，极大地促进了全球数据的共享与交流，而这些数据对于人工智能模型的训练至关重要。同时，我们应保持对数据安全与隐私问题的警觉，尤其是要严密防范对外部数据的过度依赖，以及由此可能导致的业务运营和科学研究等方面的潜在风险。
