云开·全站体育app登录 6小时工作缩短至几分钟,赛意用户大会透露大模型最新进展

发布于:25-06-25 播放次数:

2024年11月28日,在广州隆重举行了2024中国企业数字化转型峰会以及赛意用户大会。此次盛会以“智海扬帆,AI共进”为核心议题,吸引了超过600名学术界和企业界的精英人士参与。大家齐聚一堂,共同深入交流企业数字化转型的最新动态,探寻新的生产力,并积极应对全球化带来的新挑战与机遇。

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本次会议历时三天,期间并行举行了四个主题论坛以及两场产品展示会与战略合作签署活动。这些论坛聚焦于智能制造、技术平台革新、数字融合以及数字赋能等多个关键话题,展开了深入的讨论与交流,其目的是帮助企业在全球化的竞争中抢占优势,推动企业的持续发展。

据调查结果,赛意信息已掌握了涉及23个关键行业的11条业务线的各类产品及解决方案,并且已经为超过2000家企业客户提供了数字化服务。

在《智海扬帆 AI同行》主题演讲中,赛意信息董事长兼CEO张成康莅临大会现场,对智能制造的各个成长阶段进行了详尽剖析。他指出,赛意信息自成立至今已走过19年,始终坚持“客户至上”的核心理念,紧密围绕客户需求,不断推动产品革新,助力国内产业在替代进程中稳步前行;与此同时,公司亦紧跟客户步伐,加快全球服务网络布局,助力企业乘风破浪,走向国际市场。

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以客户价值为核心,赛意信息依托数字化的前沿技术架构,以此为纲领,不断精确地推动角色化的一体化应用进程,有效化解了大型单体应用的问题以及大企业在调整过程中所面临的难题。张成康指出,在工业软件与人工智能技术的应用领域,赛意信息将持续进行技术升级,秉持开放的心态迎接变革,与众多生态合作伙伴携手共进,共同研发适配我国各行业需求的产品,并依托场景应用、人才资源和技术平台,为企业打造人工智能的应用与服务。

赵先德教授,中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席的教授kaiyun.ccm,同时也是中欧供应链创新研究院的院长,对供应链数字化在助力企业走向国际市场中的核心作用进行了深入分析。他详细介绍了现代供应链管理的核心理念和显著特点,并通过多个实例生动地呈现了数字化在供应链各个环节中创造的价值,从而为企业出海提供了宝贵的战略指导。

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华为工业软件云服务部门负责人孙承武阐述了新一代工业软件架构。他指出,华为汇聚了在产品数字化以及数据管理领域的丰富经验,成功研发了iDME工业数字模型驱动引擎,进而增强了工业软件的核心技术实力,并稳固了工业aPaaS平台的基础。赛意等超过50家工业软件生态伙伴已利用iDME平台进行新一代工业软件的重构,通过元模型驱动实现了同构同源数据的管理,这一举措显著提高了产品定制化开发及项目交付的效率。

赛意信息公司旗下的工业软件及物联网子公司的总经理,同时也是广东省工业互联网智库的专家李文贤,对基于模型的制造(MBM)框架进行了详细阐述,并且他还讲述了MBM理念提出的缘由和背景。企业亟需构建一个全新的技术框架,此框架应具备统一的数据模型和统一的技术平台功能,旨在助力集团实现多工厂的集中管理,并兼容人工智能技术的应用,同时支持平台与APP的融合开发kaiyun全站网页版登录,以有效应对智能制造带来的挑战。他着重指出,通过构建统一的平台,可以达成数据的整合、业务的协同以及智能化应用的推进,积累行业专业知识,探索人工智能的创新发展,为企业的智能化转型提供可行路径。

在峰会公布阶段,赛意信息正式推出了基于模型的智能制造3.0产品iMOM,这一产品系与华为携手合作研发的新一代行业解决方案iMOM。该产品致力于为行业创造新的竞争优势,并帮助企业实现智能化制造转型,提升质量、降低成本、增强效益。

大会同期揭晓了基于赛意信息自主开发的AI中台——善谋GPT所构建的PCB行业大型模型,这一举措极大地促进了PCB领域的数字化和智能化进程,加快了行业智能化水平的提升,同时也在数字化转型领域巩固了其领先地位。

赛意信息自主研发的AI中台——善谋GPT,在PCB行业大模型中,巧妙融合了计算机视觉(CV)、深度学习以及自然语言处理(NLP)技术。在综合考虑企业算力成本、训练成本、模型性能和应用价值等因素的基础上,该模型通过接入通用大模型开yun体育app官网网页登录入口,对PCB行业的海量工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行分类、清洗、训练和精细化调整。这使得模型具备了理解PCB专业知识、进行推理、解析以及识别工程图纸的能力。它能帮助客户实现复杂工程图纸的自动阅读、解析、提取和处理,从而优化PCB的设计与制造流程,助力PCB行业的数字化和智能化发展,加快行业智能化水平的提升。

目前,该模型——名为“基于善谋GPT的PCB行业大模型”——已能精确识别并提取PCB工程图纸中的关键信息,包括尺寸、材料、层数等,将原本耗时4至6小时的参数提取任务大幅缩短至数分钟,并且保持了95%以上的准确度,显著提高了从订单接收至生产准备阶段的效率,同时显著减少了由人工失误引发的质量问题。

在模型训练领域之外,赛意信息在大规模模型的应用探索上也进展迅速。截至目前,该公司已推出包括智能文档分析、智能参数抓取、智能报价在内的多款基于PCB行业大模型的AI原生应用,并将这些应用以模块化形式融入其旗下的思方云协同平台。凭借赛意信息在19年积累的制造企业数字化及智能工厂建设经验,以及超过15年在PCB制造业的数字化服务及客户资源,我们能够向客户提供依托大模型的个性化和定制化服务与方案,为PCB行业的智能化变革提供坚实的支持。

在会议期间,赛意信息与德尚科技以及富士通(中国)等企业进行了签约仪式,共同促进数字化技术在制造业领域的广泛应用。