徐朝晖，一位汉族男性，于1980年1月降临于山东东营，他拥有博士学位，现任副教授，并担任博士研究生的指导教师。
现任我国石油大学（北京）油气地质大数据研究所的常务副所长，同时担任人工智能学院的研究生导师。在2019年，他荣获了中国石油大学（北京）颁发的青年教学骨干教师称号。
2002年，我于中国石油大学（华东）顺利完成学业，取得了应用地球物理专业的学士学位；继而在2005年和2008年，我又分别在中国石油大学（北京）取得了地球探测与信息技术专业的硕士学位以及地质资源与地质工程专业的博士学位。2009年10月至2011年12月，我在塔里木油田分公司的博士后工作站担任研究职务；2017年1月至2018年2月，我作为访问学者在美国阿拉巴马大学进行学术交流。
专注于地质学、测井地质学、油气地质大数据以及人工智能等领域的教学与科研活动。担任项目负责人或参与人，承担了国家自然科学基金三项、国家油气重大专项两项，以及中石油、中石化、中海油等企业委托的科研课题三十多项；在国内外学术期刊上发表了二十多篇论文，并拥有十多项发明专利和软件著作权；荣获省部级科学技术奖励三项。
联系方式：电子邮件地址为xuzhaohui@cup.edu.cn。
【学科/研究方向】
(1) 学科：地质资源与地质工程
主要研究领域涵盖油气田开发地质学、地球物理测井技术以及油气资源的大数据分析和智能工程技术。
【招收专业/方向】
工程博士研究方向包括：地质资源与地质工程领域，以及油气资源大数据和智能工程领域。
(2) 学术型硕士：地质资源与地质工程
专业型硕士教育涵盖地质工程领域，具体包括油气田开发地质工程和油气资源大数据与智能工程两个方向。
【主讲课程】
(1)《测井资料地质解释》，本科生专业必修课
(2)《测井资料地质解释》课程设计，本科生专业必修课
(3)《油气地质大数据分析》，本科生人工智能方向选修课
(4)《油气地质大数据与智能工程》，研究生专业核心课程
【代表性科研项目】
国家自然科学基金与企业创新发展联合基金资助项目：针对克拉苏构造带深层致密砂岩的成储机理及甜点油气藏智能预测技术的研究，项目执行期为2025年至2028年。
国家自然科学基金资助的面上项目，名为“运用扩散模型对迷宫型油气储层进行建模技术的研究”，执行时间为2025年至2028年。
国家自然科学基金青年科学基金项目，针对砂质浪控滨岸相储层构型的研究，实施期间为2014年至2016年。
国家在科技领域实施的一项重要项目是关于复杂油气田的地质特性以及高效钻采的新技术，具体涉及低渗透致密油藏的描述性新方法和开发策略，以及陆相致密油藏中“甜点”的形成机理和分布规律的研究，项目执行时间为2017年至2020年。
中国石油杭州地质研究院致力于莫桑比克4区块深水沉积储层的智能预测技术研发，计划于2024年完成。
延长油田股份有限公司开展了针对致密油关键技术的参数优选研究，该研究计划于2024年完成。
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司下属的勘探开发研究院，对稠油经过多次循环吞吐后的取心井中剩余油的变化规律进行了研究，该研究内容涵盖了2023至2024年。
西部钻探工程有限公司苏里格气田分公司负责对苏里格苏19区块的特殊测井资料进行解读，这项工作将在2023年进行。
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司开展了关于克深2气藏水侵状况的研究，并针对这一问题制定了相应的治水策略，研究工作于2023年完成。
中国石化石油工程技术研究院有限公司，专注于珠江口盆地测录井资料的智能化处理与解释技术，该研究工作在2022至2023年间展开。
中国石油化工股份有限公司勘探开发研究院开展了对深度学习在致密砂岩储层测井分类评价中的应用研究，该研究时间跨度为2021年至2022年。
中海石油（中国）有限公司天津分公司在2018至2020年间，开展了针对动态响应与水平井数据的储层非均质性进行定量描述与评估的研究工作。
中法渤海地质服务有限公司开展了关于勘探开发领域人工智能技术应用示范项目的可行性研究，该研究的时间跨度为2019年至2020年。
中国石油集团测井有限公司天津分公司在2019至2020年间，对地震约束下的测井数据资料进行了处理。
中国石油集团科学技术研究院有限公司在2019年，对克拉玛依七中区克拉玛依组和八道湾组的油藏进行了细致的储层描述，在密井网条件下进行了深入研究。
【主要论文著作】
赵辉徐、刘家康、毛琪和彭强强，通过融合结构双生成对抗网络与扩散模型来填补微电阻率成像数据的空白，发表于《地球物理学与工程》杂志kaiyun全站网页版登录，2025年。
徐朝晖、宋雯丹、刘广峰等人共同完成了关于超深层致密砂岩孔喉结构及其动态变化的研究实验，该成果发表在2025年的《中国海上油气》期刊上。
张博，浦一涛，徐昭辉，刘乃豪，李世珍，李方宇，研究影响地震断层属性计算中深度学习性能的因素，解释，2022年，第10卷，第4期，第619-636页。
徐朝晖、刘钰铭、周新茂等人共同开展了一项研究，该研究名为《基于卷积神经网络算法的自动地层对比实验》。这项研究发表在2019年第4期的《石油科学通报》杂志上，具体页码为1至10页。
赵辉徐、张波、李方宇、曹刚、刘玉明，利用变分模态分解进行砾岩储层序列地层学分析的测井分解，发表于《地球物理学报》，2018年，第83卷第4期，B221-B228页。
赵辉徐、赵培强、王振林、梅迪·奥斯塔哈桑、潘中华，对致密油藏孔隙结构的表征与连续预测，发表于《Energies》杂志，2018年第11卷第10期，页码2576。
蔡来星、郭兴伟、徐朝晖等人共同研究了南黄海盆地中部隆起区的上古生界沉积环境。他们的研究成果发表在《沉积学报》2018年第36卷第4期上，具体页码为695至705。
江同文、徐朝晖、徐怀民等人对塔中低凸起地区的石炭系网毯式油气成藏体系进行了研究，并探讨了其输导体系结构，相关成果发表在2017年第2期的《石油科学通报》上，页码为176至186。
赵俊威、徐怀民、徐朝晖等人共同研究，探讨了中高渗油藏开发过程中流体势对剩余油分布的控制机理。该研究成果发表在2016年的《中国矿业大学学报》第210卷第3期，页码为106至114。
徐怀民、徐朝晖、李振华等人共同研究了准噶尔盆地西北缘的走滑断层，探讨了其特征及其在油气地质方面的重大意义。该研究发表在《高校地质学报》2008年第2期，页码为87至92。
徐怀民、徐朝晖、张善文等人，在《中国科学D辑：地球科学》2008年第38卷增刊I期中，发表了题为“中国东部陆相盆地的层次结构、油气成藏体系与隐蔽油气藏特征——以济阳坳陷为例”的研究论文，其内容涵盖了129至137页。
孟庆芬、徐朝晖、徐怀民等人共同研究了准噶尔盆地西北缘百口泉区的前陆冲断带，对其撕裂断层的特征进行了深入分析，并探讨了其对油气藏的控制作用。该研究成果发表在中国石油大学学报（自然科学版）2008年第32卷第5期，页码为18至21页，以及27页。
徐朝晖、徐怀民、林军等人共同研究，提出了一种基于常规测井资料来识别砂砾岩储集层裂缝的新技术。该技术发表在《科技导报》2008年第7期，具体页码为36至39。
【奖励、专利、软件著作权】
徐朝晖在非均质油气储层智能表征关键技术领域取得创新，该技术成功应用于工业化，荣获北京市科学技术进步奖二等奖，此奖项于2024年颁发。
徐朝晖kaiyun.ccm，在2023年荣获北京市科学技术进步奖二等奖，该奖项是对其在海上大中型薄厚互层油藏高效开发技术创新与工业化应用领域所做贡献的认可。
徐朝晖，凭借其在复杂油气藏智能表征与建模关键技术方面的卓越贡献，荣获中国发明协会颁发的省部级一等奖，该荣誉于2022年揭晓。
徐朝晖、高翊宁、赵晓亮、孙盼科共同提出，一种基于循环神经网络的储层吸气剖面确定方法及装置，该发明于2023年5月26日在中国获得专利授权，专利号为CN202110259701.7。
徐朝晖、方惠京、孙盼科、张波共同发明，涉及一种岩相识别的技术、相关装置、设备以及存储介质，该发明已于2023年12月26日在中国获得专利授权，专利号为CN202010523826.1。
徐朝晖、方惠京、孙盼科、徐怀民共同提出，一种新型的基于卷积神经网络的油气藏储层表征技术，该成果于2020年7月7日在中国获得专利授权开yun体育app官网网页登录入口，专利号为CN201910711955.0。
(7)复杂油气储层岩相智能刻画软件
简称：岩相智能刻画软件
V1.0, 2025
(8)成像测井裂缝智能解释与评价系统
简称：裂缝智能解释评价系统
V1.0, 2025
对非均质疏导层内部主导通道的仿真策略与相关技术平台进行研发。专利编号：ZL201510325558.1。
提出了一种新型的基于流体势场的剩余油检测技术及其相关设备。该专利的编号为ZL201510223722.8。
井震融合地层精细对比的专用软件，拥有证书编号，具体为软著登字第3974838号。
油藏开发情况分析专用软件。证书编号为软著登记字第3985322号。
