背景简介
面部扫描的时代到了！
2018年11月，美国国家标准技术研究所（NIST）发布的全球权威面部识别竞赛（FRVT）的最新报告表明，面部识别的平均准确率可以达到99.69％的误报kaiyun.ccm，而准确的识别率超过一千个虚假警报，这意味着机器在1000万人中可以确定1000万人，这意味着99％。面部识别技术已经变得更加成熟。
尽管面部识别已在许多不同的领域中广泛使用，例如智能校园，智能旅游，智能建筑kaiyun全站网页版登录，消费电子和金融。但是，在实际生产化中，仍然存在许多挑战：首先，在实际应用中，面部识别很容易受到照明，射击角，距离，距离云开·全站体育app登录，遮挡，图像质量等的物理因素的影响，从而导致实际应用效果远非实验室效应。因此，需要根据实际应用环境对算法进行调整和调整。其次，开发公司需要根据实际应用程序环境来自定义硬件资源，例如相机和开发版本，并进一步优化硬件设备的算法以提高产品性能，这对开发公司的工程能力也是一个重大挑战。
作为一家高级计算机视觉算法服务提供商和解决方案提供商，Hongruan的计算机视觉技术已被广泛用于智能手机，智能汽车，智能家居，智能家居，智能零售，互联网视频等领域，并积累了许多原始的智能视觉算法和工程经验，尤其是在智能手机领域中。 2018年全球五次货物中的Android手机制造商的主要型号配备了Hongruan的智能视觉算法。
为了帮助更多的行业采用视觉智能技术，洪鲁恩还推出了Hongruan Vision Intelligence Open Platform，该平台在离线SDK中免费开放了大量有效且值得应用的算法，并提供了多种核心算法，并为诸如面部识别，人为验证，现场检测，face attribute tatteribute ftection等提供了多种核心算法。它还支持Linux，Windows，iOS，Android和其他平台，允许中小型企业和开发人员以零成本和低阈值使用面部识别技术。
为了更好地帮助每个人理解和掌握面部识别技术及其应用，并抓住了面部扫描时代的好处，吉文奇公开班和洪索夫（Hongsoft）开设了两个关于面部识别技术的公开课程。
6月18日晚上7点，首次讲座将以“商业实施和面部识别技术的挑战”为主题，该讲座将由Hongruan Vision Open Platform的产品总监Xu Ke教授；第二次讲座将由Hongruan Vision Open Platform的技术总监Pan Haibo教授，主题将是“如何快速构建从0到1的面部识别应用程序”，该应用将于6月25日下午7点举行。
老师Xu Ke将系统地解释面部识别的应用领域，基本原理和关键点；
教师潘·海博（Pan Haibo）将从三个维度提供实际解释：面部识别应用体系结构的基本组成，基于Hongruan Face识别SDK的应用程序开发策略的不同技术解决方案。
两个公开课程将以实时广播格式进行解释。为了避免错过实时广播，建议您在下面的课程图中扫描QR码，以提前订阅课程提醒！
此外，我们的书籍交付活动仍在继续！这次，我们将发送6本书“图像处理，分析和机器视觉”，由Tsinghua University Press出版。
提醒课程
面部识别技术
商业实施和挑战
讲师：Hongruan产品总监Xu Ke
时间：6月18日晚上7点
【大纲】
1。利用业务模型的面部识别和应用程序领域
2。实施原则和面部认可的困难
3。商业化的要点
